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交通信用大数据研究中心
交通信用大数据
交通信用大数据包括人、车、线路、环境、行为、审核、测评等数据,由信息空间、物理世界和人类社会“三元空间”所产生的多源、多模态、异构海量数据。具有时空移动性、社会关联性、人的参与性等特点。
规模大
涉及人、车、线路、环境等,数据量巨大。
种类多
包括物理空间数据、与人类社会相关的移动数据、网络空间数据等。
价值密度低
数据总量大,但具体应用少,挖掘有用数据难。
速度快
数据实时性强,同一时刻数据量大,对数据处理、
分中心及实验室
数据挖掘实验室 研究数据挖掘算法,对已有的数据进行整合、清洗治理、存储,保证数据质量,是大数据研究中心的基础。
数据建模实验室 对数据进行建模,进行业务模型、分析模型等的研究创新,为数据应用提供相关的技术支持。
行业发展研究分中心 基于信用交通领域对行业发展进行研究,整合数据资源,进行数据分析后,按年出具交通行业信用体系发展报告。
业务创新实验室 信用业务创新,对数据分析、管理模式进行创新,对信用业务、信用应用进行创新。
国际合作实验室 组织实施国际合作交流计划,进行国际先进技术及管理手段的沟通交流,组织相关外文资料的翻译等。